斯科特美乐公司正在利用机器学习和人工智能来提升其库存管理和需求预测，特别是在经历了COVID-19后面临不可持续的库存水平。该公司将其库存从13亿美元减少到预计在2025年低于5亿美元，同时将分销中心从18个减少到5个。这一战略转变涉及实施先进的规划工具，以更好地预测各个零售地点的库存需求，摒弃过时的方法。此外，斯科特还将其机器学习模型与新的企业资源计划系统整合，以优化供应链效率，并计划通过技术改进在三年内节省1.5亿美元。

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